Valet：传统不完全信息卡牌游戏的标准化测试基准
人工智能
2026-03-04 v1
摘要
不完全信息游戏的AI算法通常在单个游戏上进行性能比较，难以评估其在不同游戏选择上的鲁棒性。由于隐藏手牌和随机抽牌，卡牌游戏是不完全信息的自然领域。为促进不完全信息游戏人工智能算法和游戏系统之间的比较研究，我们引入Valet——一个涵盖21种传统不完全信息卡牌游戏的多样且全面的测试基准。这些游戏跨越多个类型、文化、玩家人数、牌组结构、游戏机制、胜利条件以及信息的隐藏与揭示方式。为在不同系统之间标准化实现，我们将每种游戏的规则编码在RECYCLE（一种卡牌游戏描述语言）中。我们通过随机模拟对每款游戏的分支因子和持续时间进行经验性刻画，报告了针对Monte Carlo树搜索玩家对抗随机对手的基线得分分布，以示范Valet作为基准测试套件的适用性。
引用
@article{arxiv.2603.03252,
title = {Valet: A Standardized Testbed of Traditional Imperfect-Information Card Games},
author = {Mark Goadrich and Achille Morenville and Éric Piette},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.03252},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 1 table, 4 figures