接触网络上具有部分传播性与社交距离的疫苗接种
物理与社会
2022-03-23 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
我们利用统计物理的空腔方法研究疫苗接种对流行病通过结构化网络传播风险的影响。我们放宽了先前研究中疫苗接种可阻止疾病所有传播的假设,使得接种节点具有较小的传播概率。为此,我们扩展了空腔方法以研究节点具有异质传播性的网络。我们发现具有部分传播性的疫苗接种仍可提供群体免疫,并展示了群体免疫阈值如何依赖于不同传播性节点之间的同配性。此外,我们通过键渗流研究社交距离的影响,表明针对高传播性节点间连边的渗流比针对高度数节点间连边的渗流更能降低流行病风险。最后,我们扩展了近期的方法以计算具有异质传播性人群中的风险分布方程,并通过比较随机与针对性节点和连边删除策略对风险分布的影响,展示了针对性社交距离措施可能比无针对性疫苗接种活动更能降低总体风险。
引用
@article{arxiv.2110.06616,
title = {Vaccination with partial transmission and social distancing on contact networks},
author = {Christian John Hurry and Alexander Mozeika and Alessia Annibale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06616},
year = {2022}
}
备注
35 pages, 9 figures