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UX Remix:使用大语言模型和先前文献改进测量项目设计流程

人机交互 2025-04-15 v1

摘要

研究人员常常困扰于开发测量项目且缺乏标准化流程。为支持设计流程,我们提出了UX Remix—a一个帮助研究人员开发构念和测量项目的系统,利用大语言模型(LLM)。UX Remix利用来自前期论文中与关联测量项目的数据库。基于该数据,UX Remix推荐与研究情境相关的构念。随后,研究人员根据推荐选择合适的构念。随后,使用所选构念生成自定义构念,UX Remix推荐测量项目。UX Remix简化了构念选择、测量项目开发和适应研究情境的流程,解决了测量项目选择和重用的挑战。本文描述了该系统的实现、潜在优势以及未来方向,以提高人机交互(HCI)研究中测量设计的严谨性和效率。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.09169,
  title  = {UX Remix: Improving Measurement Item Design Process Using Large Language Models and Prior Literature},
  author = {Hyeonggeun Yun and Jinkyu Jang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09169},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to the CHI 2025 workshop, Meta-HCI '25: First Workshop on Meta-Research in HCI, April 26, 2025, Yokohama, Japan