UWB参加DIACR-Ita：基于CCA与正交变换的词汇语义变化检测
计算与语言
2020-12-01 v1
摘要
本文描述了我们用于DIACR-Ita共享任务的词汇语义变化（即词义随时间变化）检测的方法，我们在该任务中排名第一位。我们考察了选自不同时期的两个意大利语语料库中特定词语的语义差异。我们的方法完全无监督且与语言无关。它包括为每个语料库（早期与晚期）分别准备语义向量空间，然后利用CCA（典型相关分析）与正交变换计算早期与晚期空间之间的线性变换，最后度量变换后向量间的余弦相似度。
引用
@article{arxiv.2011.14678,
title = {UWB @ DIACR-Ita: Lexical Semantic Change Detection with CCA and Orthogonal Transformation},
author = {Ondřej Pražák and Pavel Přibáň and Stephen Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14678},
year = {2020}
}