通过非平衡最优传输量化词汇语义演变

词汇语义变化检测旨在识别词义随时间的演变。虽然使用来自历时语料库对的嵌入来估计目标词变化程度的现有方法，但它们对单个使用实例层面的变化提供的洞察有限。为了解决这个问题，我们将非平衡最优传输（UOT）应用于上下文词嵌入集合，通过使用实例之间对齐的过剩和不足来捕捉语义变化。特别地，我们提出了词义使用演变（SUS），这是一种量化每个使用实例中词义使用频率变化的度量。通过利用SUS，我们证明了语义变化检测中的若干挑战可以以统一的方式解决，包括量化实例级语义变化以及词级任务，例如测量语义变化的大小和意义的扩大或缩小。