在光声层析成像的贝叶斯逆问题中利用变分自编码器
计算物理
2024-10-10 v2 机器学习
摘要
在逆问题与成像中利用机器学习方法的兴趣日益增长。然而，大多数工作集中于图像重建问题，关于逆问题完整解的研究数量有限。本工作中，我们研究一种基于机器学习的方法用于光声层析成像的贝叶斯逆问题。我们开发了一种基于变分自编码器的方法来估计光声层析成像中的后验分布。该方法通过数值模拟进行评估，并与使用贝叶斯方法求解逆问题的结果进行比较。
引用
@article{arxiv.2204.06270,
title = {Utilizing variational autoencoders in the Bayesian inverse problem of photoacoustic tomography},
author = {Teemu Sahlström and Tanja Tarvainen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06270},
year = {2024}
}