利用博赫纳定理约束估计缺失傅里叶数据
医学物理
2015-06-11 v1
摘要
提出了一种利用该空间中少量样本估计未知傅里叶域（k空间）数据的方法。该方法源自博赫纳定理，被称为：k空间博赫纳不等式补全法（BICKS）。它适用于填充实且非负的未知量的 k空间，并且即使采样率远低于奈奎斯特采样率也适用。BICKS 方法在医学成像背景下得到演示，但也适用于许多其他利用傅里叶域信号处理的科学领域。结果表明，使用 BICKS 填充高度欠采样 k空间可实现高质量图像重建。
引用
@article{arxiv.1506.03300,
title = {Utilizing Bochners Theorem for Constrained Evaluation of Missing Fourier Data},
author = {Jonathan Nemirovsky and Efrat Shimron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.03300},
year = {2015}
}