利用随机喷洒 Retinex 算法进行全局光照估计
计算机视觉与模式识别
2015-06-17 v2
摘要
本文提出并验证了使用随机喷洒 Retinex (RSR) 算法进行全局光照估计的可行性。与其他基于 Retinex 模型的算法一样，RSR 也能提供每个像素的局部光照估计和亮度调整，且速度快于其他路径式 Retinex 算法。由于均匀光照的假设在许多情况下成立，因此可以将 RSR 局部光照估计的均值作为具有（假设）均匀光照图像的全局光照估计，从而便于测量精度。为此，我们提出了一种基于局部 RSR 结果的全局光照估计方法。据我们所知，这是首次利用 RSR 算法获取全局光照估计。我们的测试使用了一个公开可用的颜色恒常性图像数据库。结果显示并讨论了该方法优于许多现有的无监督颜色恒常性算法。源代码可在 http://www.fer.unizg.hr/ipg/resources/color_constancy/ 获取。
引用
@article{arxiv.1310.0307,
title = {Using the Random Sprays Retinex Algorithm for Global Illumination Estimation},
author = {Nikola Banić and Sven Lončarić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0307},
year = {2015}
}
备注
Part of the Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop, CCVW 2013, Year 1