利用自组织映射（SOM）输出的量化误差在不到一分钟内检测大批量图像时间序列中的临界变异性
计算机与社会
2017-10-31 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
将 SOM 应用于具有可变相对白像素与暗像素含量的空间对比度图像时间序列（如单色医学图像或卫星图像）时，其量化误差（QE）被证明是图像均匀性潜在临界变化的可靠指示量。当对比度强度保持恒定时，QE 被证明随跨时间的空间对比度含量变异性线性增长。
引用
@article{arxiv.1710.10648,
title = {Using the quantization error from Self-Organized Map (SOM) output for detecting critical variability in large bodies of image time series in less than a minute},
author = {Birgitta Dresp-Langley and John Mwangi Wandeto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10648},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 10 Figures