新手、放射科医生与计算机算法对随机点图像中局部单点尺寸微小增大的可检测性
计算机与社会
2017-09-08 v1
摘要
图像时间序列可能根据上下文揭示关于医疗或环境条件变化的重要信息。人类（专家或外行）对图像的视觉检查可能无法检测图像间极小的差异，然而微小但视觉上不可检测的差异可能具有重要意涵。计算机算法可能有助于克服此问题，且在医疗实践或用于追踪自然环境中微小但关键变化的计算驱动图像分析的使用引起了大量关注。在许多与社会相关的情境中，大量图像序列的预处理将很快不再是少数科学家的专属领域。此处我们展示，从同一物体或环境图像时间序列中图像内容的自组织映射分析（SOM）获得的度量，能可靠地指示图像中潜在关键的局部变化，而这些变化可能外行甚至专家在视觉上都无法检测。
引用
@article{arxiv.1709.02292,
title = {On the detectability by novices, radiologists, and computer algorithms of smallest increases in local single dot size in random-dot images},
author = {Birgitta Dresp-Langley and John Wandeto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02292},
year = {2017}
}