利用文本到图像生成进行建筑设计构思
人机交互
2024-01-17 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
文本到图像生成的最新进展已在建筑设计中得到认可。我们的研究首次探讨了文本到图像生成器在建筑设计过程早期阶段支持创造力的潜力。我们对17名建筑专业学生进行了实验室研究，他们使用三种流行的文本到图像生成器：Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E，开发了一个文化中心的概念。通过标准化问卷和小组访谈，我们发现当仔细考虑设计约束时，图像生成可以成为设计过程中有意义的一部分。生成式工具支持想法的意外发现和富有想象力的心态，丰富了设计过程。我们指出了图像生成器的若干挑战，并为软件开发和教育工作者提供了考虑，以支持创造力并强调设计者的想象力心态。通过理解文本到图像生成器的局限性和潜力，建筑师和设计师可以在其设计过程和教育中利用该技术，促进创新与概念的有效传达。
引用
@article{arxiv.2304.10182,
title = {Using Text-to-Image Generation for Architectural Design Ideation},
author = {Ville Paananen and Jonas Oppenlaender and Aku Visuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10182},
year = {2024}
}