从垃圾到珍宝：利用文本到图像模型指导实体 artefacts 设计
人工智能
2023-02-02 v1
摘要
文本到图像生成模型近来在流行度与可及性上急剧上升。然而迄今为止，这些模型在桥接二维数字世界与实体 artefacts 创造的创意任务中的使用尚未得到充分研究。我们进行了一项试点研究，调查文本到图像模型是否及如何用于在雕塑制作活动之前的创意过程上游任务（如构思与可视化）中提供辅助。三十名参与者选择雕塑制作材料，并使用 Stable Diffusion 文本到图像生成器生成三张图像，每张使用他们自选的文本提示，旨在为实体雕塑提供信息并进而创作之。大多数参与者（23/30）报告生成图像为其雕塑提供了信息，28/30 报告未来有兴趣使用文本到图像模型辅助创意任务。我们识别出若干提示工程策略，并发现参与者的提示策略与其在创意过程中的阶段相关。我们讨论了研究发现如何为设计过程不同阶段的用户以及将文本到图像模型用于实体 artefacts 设计提供支持。
引用
@article{arxiv.2302.00561,
title = {Trash to Treasure: Using text-to-image models to inform the design of physical artefacts},
author = {Amy Smith and Hope Schroeder and Ziv Epstein and Michael Cook and Simon Colton and Andrew Lippman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00561},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 7 figures, In proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence