CAD 提示的生成模型:通向可行且新颖的工程设计之路
人工智能
2024-07-23 v2
摘要
文本到图像生成模型越来越多地被用于在各个创意领域(如平面设计、用户界面设计和时装设计)的概念生成阶段协助设计师。然而,由于模型在生成可行设计概念图像方面面临挑战,其在工程设计中的应用仍然有限。为了解决这个问题,本文引入了一种通过使用可行的 CAD 图像提示生成来提高设计可行性的方法。在这项工作中,通过使用现成的文本到图像模型 Stable Diffusion 2.1 进行自行车设计任务的案例研究,探讨了该方法的有效性。在七种具有不同 CAD 图像提示权重的不同生成设置中,产生了一组多样化的自行车设计,并根据其感知的可行性和新颖性对这些设计进行了评估。结果表明,CAD 图像提示成功地帮助像 Stable Diffusion 2.1 这样的文本到图像模型创建出明显更具可行性的设计图像。虽然观察到可行性与新颖性之间存在普遍的权衡,但当提示权重保持在 0.35 左右的较低水平时,设计可行性得到显著提高,同时其新颖性仍与仅使用文本提示生成的结果相当。该案例研究的见解为在工程设计过程的不同阶段选择合适的 CAD 图像提示权重提供了一些指导原则。如果得到有效利用,我们的 CAD 图像提示方法为文本到图像模型在工程设计中的更广泛应用打开了大门。
引用
@article{arxiv.2407.08675,
title = {CAD-Prompted Generative Models: A Pathway to Feasible and Novel Engineering Designs},
author = {Leah Chong and Jude Rayan and Steven Dow and Ioanna Lykourentzou and Faez Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.08675},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 3 figures, 4 tables