利用文本挖掘与机器学习检测儿童虐待
计算机与社会
2016-11-17 v2
摘要
任何形式的虐待都对儿童健康构成严重威胁。荷兰的公共卫生机构试图识别并预防不同种类的虐待，构建决策支持系统可帮助此类机构实现该目标。这种决策支持依赖于对相关儿童健康数据的分析。这些机构拥有的关于儿童的医学数据中很大一部分是非结构化的，以自由文本笔记的形式存在。在本研究中，我们采用机器学习和文本挖掘技术来检测数据中可能的儿童虐待模式。所得模型在对可能的虐待案例进行分类时取得了高分数。随后我们描述了在荷兰某市政当局对决策支持API的实现。
引用
@article{arxiv.1611.03660,
title = {Using text mining and machine learning for detection of child abuse},
author = {Chintan Amrit and Tim Paauw and Robin Aly and Miha Lavric},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03660},
year = {2016}
}
备注
31 pages, 7 figures and 12 tables