使用Stein无偏风险估计优化平稳小波变换去噪中的分解层数
计算物理
2017-01-25 v2
摘要
本文提出了一种在使用平稳小波变换的软阈值小波去噪中确定最优分解层数的方法。该方法使用Stein无偏风险估计计算每一分解层的风险，类似于计算去噪过程的误差平方和。发现SURE风险与误差平方和在相同的分解层数达到最小。该方法的优点是不需要预先知道干净信号。该方法既可与先验已知的噪声方差一起使用，也可与噪声方差的估计一起使用。只要能估计噪声方差，这就允许确定未知信号小波去噪的最优分解层数。
引用
@article{arxiv.1701.03594,
title = {Using Steins Unbiased Risk Estimate to Optimize Level of Decomposition in Stationary Wavelet Transform Denoising},
author = {Mohd Rozni Md Yusof and Ahmad Kamal bin Ariffin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03594},
year = {2017}
}
备注
23 pages, to submit either to Signal Processing or Digital Signal Processing