利用单试次表征相似性分析与EEG追踪情绪词加工中的语义相似性
神经元与认知
2021-10-08 v1 计算与语言
摘要
脑电图（EEG）是一种高时间分辨率的非侵入式脑成像技术，在认知科学研究的多个领域得到广泛应用。本论文将表征相似性分析（RSA）适配于单试次EEG数据集，并向不熟悉多变量分析的EEG研究者介绍其原理。我们有两个独立目标：1. 探究单试次RSA在EEG数据集上的有效性；2. 利用单试次RSA与计算语义模型考察语义在情绪词加工中的作用。我们报告两项主要发现：1. 在试次与受试者数量充足时，单试次RSA用于EEG数据集可产生有意义且可解释的结果；2. 单试次RSA揭示500–800ms时间窗内的情绪加工与额外的语义分析相关。
引用
@article{arxiv.2110.03529,
title = {Using Single-Trial Representational Similarity Analysis with EEG to track semantic similarity in emotional word processing},
author = {Feng Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03529},
year = {2021}
}