利用正射影像对数字表面模型中的建筑物边界进行锐化
计算机视觉与模式识别
2019-05-23 v1
摘要
如今，稠密立体匹配因其低成本和高灵活性在生成稠密三维点方面已成为城市区域三维重建的主要工具之一。然而，最先进的立体匹配算法通常采用半全局匹配（SGM）策略。该策略通常假设表面几何为分段平面，并通过施加平滑惩罚来处理无纹理或重复纹理区域。这一方面生成了较为平滑的表面模型，另一方面可能导致深度不连续处的部分平滑，特别是对于栅栏状区域或街道狭窄的密集建筑区。为解决此问题，本文提出使用从相应正射影像中提取的线段信息作为后处理工具，对SGM生成的数字表面模型（DSM）的建筑物边界进行锐化。提出并比较了基于图割和平面拟合的两种方法。在多个带有地面真值的卫星数据集上的实验结果表明了所提DSM锐化方法的鲁棒性与有效性。
引用
@article{arxiv.1905.09150,
title = {Using Orthophoto for Building Boundary Sharpening in the Digital Surface Model},
author = {Xiaohu Lu and Rongjun Qin and Xu Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09150},
year = {2019}
}