Scifaro

中文

利用机器学习算法通过心率图判定人的情绪适应不良

信号处理 2022-12-29 v1 人机交互机器学习组织与器官

作者: Sergey Stasenko , Olga Shemagina , Eremin Evgeny , Vladimir Yakhno , Sergey Parin , Sofia Polevaya

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

在本研究中，我们应用机器学习算法，通过受试者的心率图判定其情绪适应不良。我们采用了确定受试者情绪适应不良水平的方法以及心节律图记录方法。我们表明，心电图（ECG）信号可用于人情绪适应不良的登记记录。

关键词

机器学习情绪适应不良心率图心节律图心电图信号

引用

@article{arxiv.2212.13895,
  title  = {Using machine learning algorithms to determine the emotional disadaptation of a person by his rhythmogram},
  author = {Sergey Stasenko and Olga Shemagina and Eremin Evgeny and Vladimir Yakhno and Sergey Parin and Sofia Polevaya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13895},
  year   = {2022}
}