利用机器学习算法通过心率图判定人的新冠感染后状态
信号处理
2023-12-01 v1 人机交互
机器学习
组织与器官
摘要
在本研究中，我们应用机器学习算法来确定人的新冠感染后状态。研究期间，在心电图数据中发现了人新冠感染后状态的标志物。我们已经证明，患者 ECG 信号中的该标志物可用于诊断新冠感染后状态。
引用
@article{arxiv.2212.13878,
title = {Using machine learning algorithms to determine the post-COVID state of a person by his rhythmogram},
author = {Sergey Stasenko and Andrey Kovalchuk and Eremin Evgeny and Natalya Zarechnova and Maria Tsirkova and Sergey Permyakov and Sergey Parin and Sofia Polevaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13878},
year = {2023}
}