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使用大型语言模型构建虚拟高管:一种面向组织研究的方法

计算与语言 2026-01-27 v1

摘要

本研究引入了一种方法学框架,利用大型语言模型创建真实高管的虚拟人格。借鉴真实的CEO沟通内容与道德基础理论,我们构建了基于LLM的参与者,以模拟个体领导者的决策。在三个阶段中,我们通过将这些虚拟CEO与人类参与者进行基准对比,评估了构念效度、信度与行为保真度。我们的结果表明,理论上搭建脚手架的人格近似于人类样本中观察到的道德判断,这表明在直接接触高管受限的情境下,基于LLM的人格可以作为组织研究的可信且互补的工具。我们最后概述了在组织环境中使用基于LLM的人格对未来研究的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.18512,
  title  = {Using Large Language Models to Construct Virtual Top Managers: A Method for Organizational Research},
  author = {Antonio Garzon-Vico and Krithika Sharon Komalapati and Arsalan Shahid and Jan Rosier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18512},
  year   = {2026}
}