利用大语言模型进行人道主义前线谈判：机遇与考量
人机交互
2024-06-03 v2
摘要
冲突地区的人道主义谈判，称为“前线谈判”，通常具有高度对抗性、复杂性和高风险性。多年来出现了一些最佳实践，帮助谈判者从大型数据集中提取见解，以应对微妙且快速演变的场景。大语言模型的最新进展引发了人们对人工智能辅助前线谈判决策潜力的兴趣。通过对13位经验丰富的前线谈判者进行深度访谈，我们确定了他们对人工智能辅助案例分析和创造力支持的需求，以及对保密性和模型偏差的担忧。我们进一步探索了人工智能增强前线谈判规划中三种标准工具的潜力。我们基于两个真实案例评估了基于ChatGPT的谈判工具的质量和稳定性。我们的研究结果凸显了大语言模型增强人道主义谈判的潜力，并强调了需要仔细考虑伦理和实践问题。
引用
@article{arxiv.2405.20195,
title = {Using Large Language Models for Humanitarian Frontline Negotiation: Opportunities and Considerations},
author = {Zilin Ma and Susannah and Su and Nathan Zhao and Linn Bieske and Blake Bullwinkel and Yanyi Zhang and Sophia and Yang and Ziqing Luo and Siyao Li and Gekai Liao and Boxiang Wang and Jinglun Gao and Zihan Wen and Claude Bruderlein and Weiwei Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20195},
year = {2024}
}