使用Hausdorff距离进行新的医学图像标注

医学图像标注通常是一项重复性的艰巨任务。收集旧的相似标注并将其分配给新的医学图像不仅可以增强标注过程，还可以减少重复标注引起的歧义。本文的目标是提出一种基于Hausdorff距离的方法，能够计算新医学图像与旧存储图像之间的相似度。用户然后必须选择其中一个相似图像，与所选图像相关的标注被分配给新图像。