利用深度卷积网络进行美国手语手势识别
计算机视觉与模式识别
2017-11-21 v3
摘要
在多模态通信领域，手语一直是且继续是最未被充分研究的领域之一。结合深度学习领域的最新进展，神经网络在手语解释方面具有深远的影响和应用前景。本文提出了一种利用深度卷积网络对美国手语中的字母和数字图像进行分类的方法。
引用
@article{arxiv.1710.06836,
title = {Using Deep Convolutional Networks for Gesture Recognition in American Sign Language},
author = {Vivek Bheda and Dianna Radpour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06836},
year = {2017}
}
备注
12 figures