基于深度学习的美国手语字母识别
计算机视觉与模式识别
2024-09-05 v1 人工智能
摘要
在三维手部姿态估计领域已取得巨大进展，但三维深度相机通常难以获取。我们提出了一种从RGB图像中识别美国手语字母的模型。训练图像在训练深度神经网络之前经过尺寸调整与预处理。该模型在squeezenet架构上训练，使其能够在移动设备上运行，准确率为83.29%。
引用
@article{arxiv.1905.05487,
title = {American Sign Language Alphabet Recognition using Deep Learning},
author = {Nikhil Kasukurthi and Brij Rokad and Shiv Bidani and Aju Dennisan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05487},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figures