基于卷积神经网络的美国手语字母实时分类
计算机视觉与模式识别
2023-05-30 v1 神经与进化计算
摘要
本项目围绕构建一个能够识别图像中 ASL（美国手语）字母的神经网络，特别是在实时视频流范围内。当卷积网络和 VGG16 迁移学习方法均未能在不同背景设定下泛化时，初步测试结果未达预期。随后采用了预训练的手部关节检测模型，将生成的关节位置输入全连接神经网络。该方法的结果超越了先前方法，并很好地泛化到实时视频流应用。
引用
@article{arxiv.2305.17192,
title = {Live American Sign Language Letter Classification with Convolutional Neural Networks},
author = {Kyle Boone and Ben Wurster and Seth Thao and Yu Hen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17192},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 10 figures