利用分解的家庭食物获取数据作为动力学膳食暴露模型的输入
统计理论
2007-05-23 v1 统计理论
摘要
天然食物含有多种污染物，这些污染物可能具有不同且长期的毒性效应。本文介绍了一种评估此类慢性食物风险的新方法，该方法整合了特定污染物的药代动力学特性。此类动力学膳食暴露模型 (KDEM) 的估算应基于长期消费数据，而目前此类数据仅能由家庭预算调查（如法国的 SECODIP 面板）提供。本文提出了一种半参数模型，将一系列家庭数量分解为个体数量，随后将其用作 KDEM 的输入。作为示例，利用这一新方法重新评估了海鲜中甲基汞存在的风险。
引用
@article{arxiv.0704.0517,
title = {Using decomposed household food acquisitions as inputs of a Kinetic Dietary Exposure Model},
author = {Olivier Allais and Jessica Tressou},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.0517},
year = {2007}
}