一种改进的食物能量估计编码器-解码器框架
计算机视觉与模式识别
2023-09-25 v3
摘要
膳食评估对于维持健康生活方式至关重要。基于图像自动膳食评估是一个日益增长的研究领域，其原因在于图像采集设备（如手机）的日益普及。在这项工作中，我们从单张单目图像估计食物能量，这是一项困难的任务，因为图像中所包含的难以提取的有限能量信息量。为此，我们采用一种改进的用于能量估计的编码器-解码器框架；编码器将图像转换为以更易提取格式嵌入食物能量信息的表示，随后解码器从中提取能量信息。为实现我们的方法，我们编制了一个由注册营养师验证的高质量食物图像数据集，包含进食场景图像、食物项分割掩码以及真实卡路里值。我们的方法在 MAPE 和 MAE 上分别比先前的卡路里估计方法提升超过 10% 和 30 kCal。
引用
@article{arxiv.2309.00468,
title = {An Improved Encoder-Decoder Framework for Food Energy Estimation},
author = {Jack Ma and Jiangpeng He and Fengqing Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00468},
year = {2023}
}
备注
Accepted for Madima'23 in ACM Multimedia