利用人工智能进行机械工程中的数据缩减

本文利用人工神经网络和支持向量机来减少估算齿轮振动信号时域平均值所需的振动数据量。提出了两种用于估算齿轮振动信号时域平均值的模型。这些模型在加速齿轮寿命试验台的数据上进行了测试。实验结果表明，当实施所提出的模型时，计算齿轮振动信号时域平均值所需的数据量最多可减少 75%。