基于高效动态模型的齿轮振动的一种新型混合模型
信号处理
2024-10-14 v2
摘要
动态模型在信号处理、机器学习和数字孪生算法用于诊断旋转机械方面具有巨大的潜力。各种研究已建议齿轮的动态模型，采用许多模型方法。然而，目前缺乏一种计算效率高且可公开获取的模型，能够准确地表示真实世界的数据。本研究提出了一种新型混合模型，将一个真实且经高效验证的齿轮振动动态模型与一个旨在弥合仿真与现实之间差距的增强过程集成。该过程通过微调模型的超参数来最小化从模拟数据和测量数据中提取的特征之间的差异。该混合模型的有效性在诸多测试装置上得到证明，涵盖了几种类型的故障、严重程度和速度。该新的混合模型包括一个升级后的动态模型，可在几秒钟内快速生成数据，并配备用户友好的应用程序编程接口和详细的用户手册公开提供。该新建议的混合模型在基于模型的研究中具有巨大的潜力，包括机器学习、信号处理和数字孪生方法。用户手册可在以下链接找到：https://github.com/PHM-BGU/public_dynamic_model_for_gear_vibrations
引用
@article{arxiv.2410.05073,
title = {A novel hybrid and publicly available model for spur gear vibrations based on an efficient dynamic model},
author = {Omri Matania and Lior Bachar and Roee Cohen and Jacob Bortman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05073},
year = {2024}
}