迈向新型垂直轴风力涡轮机的演化

可再生和可持续能源是目前人类面临的最重要挑战之一。风能已对世界能源供应组合做出了日益增长的贡献，但距离发挥其全部潜力仍有很长的路要走。在本文中，我们研究了利用人工演化来设计垂直轴风力涡轮机原型的方法，这些原型被物理制造并在近似风洞条件下进行评估。我们使用人工神经网络作为代理模型来辅助学习，发现这减少了达到更高空气动力学效率所需的制造数量，从而实现了重要的成本降低。与其他方法（如计算流体动力学模拟）不同，本研究未使用任何数学公式，也未做出任何模型假设。