使用惩罚似然检测死亡率减速
统计方法学
2023-11-20 v4 应用统计
摘要
在本文中，我们提出了一种检测死亡率减速的新方法。我们聚焦于 gamma-Gompertz 脆弱性模型，并建议在对数似然函数中减去一个惩罚项，作为传统似然推断与假设检验的替代方案。相较于现有方法，我们的方法具有避免使用的 p 值、假设检验和渐近分布等优势。我们通过在模拟和真实死亡率数据上将其与传统似然推断比较来评估我们方法的性能。结果表明，我们的方法在检测死亡率减速方面更准确，并对底层参数提供更可靠的估计。所提出的方法是对文献的重要贡献，因为它提供了一个分析死亡率模式的强大工具。
引用
@article{arxiv.2301.02853,
title = {Using a Penalized Likelihood to Detect Mortality Deceleration},
author = {Silvio C. Patricio and Trifon I. Missov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02853},
year = {2023}
}