使用认知架构在人工智能系统设计与开发中考量反黑人性

我们如何能够利用认知建模来考量反黑人性（antiblackness）以及更广泛的种族主义如何影响人工智能系统的设计与开发？我们针对这一问题提供了一份讨论与一个示例。我们使用 ACT-R/{\Phi} 认知架构和已有的知识图谱系统 ConceptNet，不仅从认知和社会文化视角，也从生理视角来考量这一问题。除了将认知建模用作探索反黑人性如何在人工智能系统（特别是从软件工程视角）的设计与开发中显现的手段外，我们还引入了反黑人性、人类与计算认知建模之间的联系。我们认为，认知架构和认知建模中典型地回避社会文化过程与知识结构，隐性地推进了一种对认知建模的色盲取向，并隐藏了始终存在于人类行为中且影响认知过程的社会文化背景。