UserCentrix：一种用于智能空间的智能体记忆增强人工智能框架
人工智能
2026-04-08 v2 分布式、并行与集群计算
多智能体系统
网络与互联网体系结构
摘要
智能体人工智能(AI)构成了智能体和决策支持系统演进中的一个变革性范式，它通过提高运营效率、优化资源分配和增强系统韧性来重新定义智能环境。本文提出了UserCentrix，一个用于智能空间的混合智能体编排框架，它通过紧急感知和意图驱动的决策机制来优化资源管理并增强用户体验。该框架集成了具有智能体行为和自主决策能力的交互模块，以动态平衡延迟、准确性和计算成本。用户意图作为一个主导控制信号，用于确定决策优先级、调节任务执行和资源分配，并引导决策策略的调整以平衡速度与准确性之间的权衡。实验结果表明，该框架能够自主实现高效的意图处理和实时监控，同时平衡推理质量和计算效率，尤其是在资源受限的边缘条件下。
引用
@article{arxiv.2505.00472,
title = {UserCentrix: An Agentic Memory-augmented AI Framework for Smart Spaces},
author = {Alaa Saleh and Sasu Tarkoma and Praveen Kumar Donta and Anders Lindgren and Naser Hossein Motlagh and Schahram Dustdar and Susanna Pirttikangas and Lauri Lovén},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.00472},
year = {2026}
}