面向超密集 5G 网络的以用户为中心的 C-RAN 架构：挑战与方法
信号处理
2017-10-03 v1
摘要
超密集网络（UDN）是支持 5G 移动系统的最有前途的技术之一。通过在固定区域内部署更多的小区，用户与接入点之间的平均距离可以显著缩短，从而可以利用密集的空间频率复用。然而，严重的干扰是 UDN 中的主要障碍。现有的大部分研究依靠合作博弈论来处理干扰。得益于云计算技术的最新发展，本文提倡将密集的以用户为中心的 C-RAN 理念应用于 UDN。在密集 C-RAN 下，可以调用集中式信号处理来支持 CoMP 传输。我们总结了密集的以用户为中心的 C-RAN 中的主要挑战。最具挑战性的问题之一是为了进行协作传输而需要全局 CSI。我们通过仅依赖部分 CSI，即簇间大尺度 CSI，来研究这一要求。此外，还考虑了簇内 CSI 的估计，包括导频分配和鲁棒传输。最后，我们强调了几个有前途的研究方向，以使密集的以用户为中心的 C-RAN 成为现实，并特别强调了“大数据”技术的应用。
引用
@article{arxiv.1710.00790,
title = {User-centric C-RAN Architecture for Ultra-dense 5G Networks: Challenges and Methodologies},
author = {Cunhua Pan and Maged Elkashlan and Jiangzhou Wang and Jinhong Yuan and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00790},
year = {2017}
}
备注
Accepted in IEEE Communications Magazine, special issue on heterogeneous ultra dense networks