超图理论：在 5G 异构超密集网络中的应用
信息论
2017-09-22 v1 math.IT
摘要
异构超密集网络（HUDN）能够显著提高蜂窝网络的频谱效率，并满足第五代（5G）通信中数据流量的爆炸式增长。由于小基站（SCs）的密集部署，相邻小区间的干扰变得严重。因此，有效的资源分配和用户关联算法对于最小化小区间干扰和优化网络性能至关重要。然而，由于资源分配和用户关联相互耦合，在 HUDN 中优化网络资源极其复杂。因此，HUDN 需要低复杂度但有效的资源分配方案来解决这些问题。超图理论已被公认为是对多个实体间复杂关系进行建模的有用数学工具。在本文中，我们展示了如何使用超图模型来有效解决 HUDN 中的资源分配问题。我们还讨论了该领域几个潜在的研究问题。
引用
@article{arxiv.1709.07129,
title = {Hypergraph Theory: Applications in 5G Heterogeneous Ultra-Dense Networks},
author = {Hongliang Zhang and Lingyang Song and Yonghui Li and Geoffrey Ye Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07129},
year = {2017}
}