利用空气质量传感器网络数据进行实时污染感知的兴趣点推荐
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2025-03-06 v2
摘要
这篇演示论文介绍了 AirSense-R，一款保护隐私的移动应用程序，可为城市兴趣点 (POIs) 提供实时、污染感知的推荐。通过将来自巴里（意大利）和科克（爱尔兰）的 AirSENCE 传感器网络的实时空气质量数据与用户偏好相结合，该系统能够支持注重健康的决策。它采用协同过滤进行个性化推荐，使用联邦学习保护隐私，并利用预测引擎检测异常和插值稀疏传感器数据。所提出的解决方案在保护用户隐私的同时，动态适应城市空气质量。代码和演示视频可在 https://github.com/AirtownApp/Airtown-Application.git 获取。
引用
@article{arxiv.2502.09155,
title = {Use of Air Quality Sensor Network Data for Real-time Pollution-Aware POI Suggestion},
author = {Giuseppe Fasano and Yashar Deldjoo and Tommaso di Noia and Bianca Lau and Sina Adham-Khiabani and Eric Morris and Xia Liu and Ganga Chinna Rao Devarapu and Liam O'Faolain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09155},
year = {2025}
}