厘清消费品市场竞争的复杂性——一种复 Hilbert 主成分分析
综合金融
2021-06-09 v1 计算金融
数理金融
摘要
当今的消费品市场快速发展，信息媒介数量与竞争产品数量均显著增长。在此环境下，对企业与顾客异质互动的定量把握（已引起管理科学家与经济学家的兴趣）需要对极高维数据进行分析。定量研究的现有方法在无可靠先验知识或强假设时无法处理此类数据。作为替代，我们提出一种称为复 Hilbert 主成分分析（CHPCA）的新方法，并利用 Hodge 分解构建同步网络。CHPCA 使我们能够提取数据中具有时间领先/滞后的显著协同运动，而 Hodge 分解有助于识别相关性的时间结构。我们将该方法应用于日本啤酒市场数据，揭示了跨多种产品的与消费者选择过程相关的变量协同运动。此外，我们通过计算各顾客在 CHPCA 结果所导出空间中的坐标，发现了显著的顾客异质性。最后，我们讨论了所提方法的政策与管理启示、局限性及进一步拓展。
引用
@article{arxiv.2008.11327,
title = {Untangling the complexity of market competition in consumer goods -A complex Hilbert PCA analysis},
author = {Makoto Mizuno and Hideaki Aoyama and Yoshi Fujiwara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11327},
year = {2021}
}
备注
27 pages with 9 Figures and 7 Tables, including a 2-page Appendix