面向任务型对话的无监督槽位模式归纳
计算与语言
2022-05-11 v1
摘要
精心设计的用于描述和标注对话语料的模式是构建任务型对话系统的前提。在实际应用中，人工设计模式容易出错、费力、需反复迭代且缓慢，尤其在模式复杂时。为缓解这一昂贵耗时的过程，我们提出一种从无标注对话语料中进行槽位模式归纳的无监督方法。利用领域内语言模型与无监督句法分析结构，我们的数据驱动方法无约束地提取候选槽位，随后通过由粗到细的聚类归纳槽位类型。我们将方法与若干强监督基线比较，并在 MultiWoz 与 SGD 数据集上显示出槽位模式归纳的显著性能提升。我们还展示了归纳所得模式在对话状态追踪与回复生成等下游任务中的有效性。
引用
@article{arxiv.2205.04515,
title = {Unsupervised Slot Schema Induction for Task-oriented Dialog},
author = {Dian Yu and Mingqiu Wang and Yuan Cao and Izhak Shafran and Laurent El Shafey and Hagen Soltau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04515},
year = {2022}
}
备注
NAACL 2022