通过生成式对话状态推理变换插槽模式归纳

讨论了定义用于表示任务导向对话系统状态的插槽模式的挑战，这通过插槽模式归纳（Slot Schema Induction, SSI）来解决，旨在从无标记对话数据中自动归纳插槽。与之前通过从对话文本中直接提取的值片段进行聚类来归纳插槽的方法不同，我们展示了使用生成方法发现插槽的强大能力。通过训练模型以生成总结关键对话信息的插槽名称和值，且无需先验任务知识，我们的方法能够发现能够很好地代表对话状态的高质量候选信息。这些发现的插槽-值候选信息可以轻松地聚类成统一的插槽模式，这些模式与人类编写的模式一致。在 MultiWOZ 和 SGD 数据集上的实验比较表明，生成式对话状态推理（GenDSI）在 SSI 任务的多个方面均优于之前的最先进方法。