从任务导向对话中无监督发现流程

在设计任务导向对话（TOD）系统时，对话流程的设计是一项关键但耗时的任务。我们提出了一种从对话历史中无监督发现流程的方法，从而使该过程适用于任何具备此类历史的领域。简而言之，话语在向量空间中表示，并根据其语义相似度进行聚类。聚类可被视为对话状态，随后被用作转移图的顶点以可视化表示流程。我们展示了从公开 TOD 数据集 MultiWOZ 中发现的具体流程示例。我们进一步阐述了它们对于底层对话的意义与相关性，并引入了一种用于评估的自动验证指标。实验结果证明了所提出方法在从任务导向对话中提取有意义的流程方面的潜力。