具有强度不均匀性的3D图像的无监督多类分割
数值分析
2017-05-09 v2
摘要
图像中的强度不均匀性构成图像分割中的重大挑战。本文提出了一种新颖的双凸变分模型来处理这一任务。我们将多类分割的全变分方法与处理不均匀性的乘法模型相结合。我们的方法假设图像强度是平滑变化部分和包含重要图像结构（如边缘）的组成部分的乘积。因此，除了标签分配矩阵的全变分之外，我们还惩罚一个二次差分项以处理平滑变化因子。通过改进的近端交替线性化最小化方法(PALM)计算双凸泛函的临界点。我们证明了算法收敛的假设被我们的模型满足。各种数值例子展示了我们方法的良好性能。特别关注了3D FIB断层图像的分割，这实际上是我们工作的动机。
引用
@article{arxiv.1702.02300,
title = {Unsupervised Multi Class Segmentation of 3D Images with Intensity Inhomogeneities},
author = {Jan Henrik Fitschen and Katharina Losch and Gabriele Steidl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02300},
year = {2017}
}