基于二进制水平集的鲁棒图像分割模型
计算机视觉与模式识别
2024-04-16 v2
摘要
为提高传统图像分割模型对噪声的鲁棒性，本文对强度不均匀图像中的照度项进行建模。此外，为增强模型对噪声图像的鲁棒性，我们将二进制水平集模型融入所提出的模型。与传统水平集相比，二进制水平集无需连续重新初始化。此外，通过引入variational算子GL，本模型在分割噪声图像方面表现更佳。最后，我们采用三步分割算子法进行求解，并在various图像上证明了所提出模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2403.13392,
title = {Robust image segmentation model based on binary level set},
author = {Wenqi Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13392},
year = {2024}
}
备注
SCI