基于智能电表数据处理的电热水器负荷无监督分解
系统与控制
2021-04-08 v1 系统与控制
信号处理
摘要
在居民部门中,电热水器是功耗相对较高且具显著热惯性的电器,特别适合需求响应(demand response)方案。通过控制热水器实现高效 DR 方案的成功前提是准确估计其各时刻的功率需求。尽管热水器的负荷很少被直接测量,但配电网络中智能电表(SM)的大规模渗透使得可通过负荷分解在大规模上间接推断该信息。为此,文献中提出了大量非侵入式负荷监测(NILM)方法。然而,它们需要时间分辨率在 1 秒或更高范围的数据流,这对标准 SM 而言并不现实。因此,本文提出一种无监督方法,从时间分辨率为分钟级的标准 SM 数据中检测并分解热水器的负荷曲线。在多个带子计量的真实负荷上评估,所提方法在 5 至 15 分钟时间分辨率下实现了低于 2% 的归一化平均绝对误差(NMAE)以及通常高于 92% 的精确率。
引用
@article{arxiv.2104.03120,
title = {Unsupervised Disaggregation of Water Heater Load from Smart Meter Data Processing},
author = {Thierry Zufferey and Gustavo Valverde and Gabriela Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03120},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 5 figures, published in the Proceedings of the 2020 Mediterranean Conference on Power Generation, Transmission, Distribution and Energy Conversion (MEDPOWER 2020)