NILMTK：用于非侵入式负载监测的开源工具包

非侵入式负载监测（Non-intrusive load monitoring），即能源分解（energy disaggregation），旨在将从单一测量点收集的家庭能源消耗数据分解为 appliance-level（设备级）的消耗数据。近年来，随着许多国家开始部署智能电表，该领域因兴趣激增而迅速扩展。然而，目前在实证上比较分解算法几乎是不可能的。这是由于所使用的数据集不同、缺乏这些算法的参考实现以及采用的准确性指标多种多样所致。为应对这一挑战，我们推出了非侵入式负载监测工具包（NILMTK）；这是一个专为以可复现方式比较能源分解算法而设计的开源工具包。本研究是首次跨多个公开可用数据集比较多种分解方法的研究。我们的工具包包含针对一系列现有数据集的解析器、一组预处理算法、用于描述数据集的统计量、两种参考基准分解算法以及一套准确性指标。我们展示了由该工具包实现的各种可复现分析，包括对六个公开可用数据集的分析，以及在此类数据集上对两种基准分解算法的评估。