演示摘要：NILMTK v0.2：面向大规模数据集的非侵入式负载监测工具包
其他计算机科学
2014-11-11 v3
摘要
在本演示中，我们展示了一个用于评估非侵入式负载监测研究的开源工具包；该领域旨在将家庭总用电量分解为各个电器。该工具包包含：用于现有公共数据集的多个导入器、一组预处理和统计函数、一个基准分解算法以及一组用于评估此类算法性能的指标。具体而言，此版本的工具包旨在通过使用大型数据集，即一次仅将整个数据集的单个块加载到内存中进行处理，然后再合并每个块的结果，从而实现这一目标。
引用
@article{arxiv.1409.5908,
title = {Demo Abstract: NILMTK v0.2: A Non-intrusive Load Monitoring Toolkit for Large Scale Data Sets},
author = {Jack Kelly and Nipun Batra and Oliver Parson and Haimonti Dutta and William Knottenbelt and Alex Rogers and Amarjeet Singh and Mani Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5908},
year = {2014}
}
备注
1st ACM International Conference on Embedded Systems For Energy-Efficient Buildings, 2014