揭示迁移话语中的语码混合模式：Reddit在线对话的自动检测与分析

全球迁移模式的激增凸显了将移民无缝融入东道社区的紧迫性，这需要包容和值得信赖的公共服务。尽管北欧国家拥有强大的公共部门基础设施，但新移民在获取这些服务时经常遇到障碍，加剧了社会差距并侵蚀了信任。解决数字不平等和语言多样性在此努力中至关重要。本文探讨了语码混合（一种多语者中常见的沟通策略）在Reddit等社交媒体平台迁移相关话语中的利用。我们提出了用于多语言识别语码混合文本的集成学习(ELMICT)，这是一种新颖的方法，旨在自动检测迁移相关讨论中的语码混合消息。利用集成学习技术结合多个分词器的输出和预训练语言模型，ELMICT在识别各种语言和上下文中的语码混合方面表现出高性能（F1超过0.95），特别是在跨语言零样本条件下（平均F1超过0.70）。此外，ELMICT的使用有助于分析Reddit上迁移相关线程中语码混合的普遍性，与其他主题类别相比，揭示了移民社区关注的话题。我们的研究结果揭示了移民在社交媒体平台上使用的沟通策略，为开发包容性数字公共服务和对话系统提供了启示。通过解决本研究提出的研究问题，我们有助于理解迁移话语中的语言多样性，并为在多元文化社会中建立信任的更有效工具铺平道路。