ExCode-Mixed：基于 BERT 模型的可解释码混合数据情感分析方法
人工智能
2021-09-28 v2 计算与语言
机器学习
摘要
在印度等国家，社交媒体网站的日益使用产生了大量码混合数据。对此类数据进行情感分析可提供关于人们观点和看法的关键洞察。开发能够解释模型为何做出预测的强大可解释性技术变得至关重要。在本文中，我们提出一种充分的方法，将可解释方法整合到码混合情感分析中。
引用
@article{arxiv.2109.03200,
title = {ExCode-Mixed: Explainable Approaches towards Sentiment Analysis on Code-Mixed Data using BERT models},
author = {Aman Priyanshu and Aleti Vardhan and Sudarshan Sivakumar and Supriti Vijay and Nipuna Chhabra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03200},
year = {2021}
}
备注
3 pages, 1 figure