使用网络摄像头进行低成本非侵入式瞳孔尺寸测量
计算机视觉与模式识别
2013-12-02 v1
摘要
非侵入式的日常健康监测对老年人群具有重要用途。特别是，瞳孔尺寸可能是一个有价值的信息来源，因为除了病理情况外，它可以揭示情绪状态、疲劳程度和衰老情况。为使非侵入式监测获得认可，应寻求使用普通低成本硬件的高效监测方法。本文描述了一种使用普通网络摄像头实时监测瞳孔尺寸的方法。我们的方法首先检测面部和眼睛区域。随后，通过高效滤波找到建模为椭圆的最佳虹膜和巩膜位置及半径。最后，在虹膜区域内通过最优滤波估计瞳孔中心和半径。实验结果显示了我们方法的效率和有效性。
引用
@article{arxiv.1311.7327,
title = {Unobtrusive Low Cost Pupil Size Measurements using Web cameras},
author = {Sergios Petridis and Theodoros Giannakopoulos and Costantine D. Spyropoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.7327},
year = {2013}
}
备注
2nd International Workshop on Artificial Intelligence and Netmedicine (NetMed'13), pages 9-20