揭开它！达罗毗荼语系语言中 AI 生成的产品评论检测

生成式 AI 的兴起导致 AI 生成评论激增，经常对在线平台的可信度构成严重威胁。评论是产品和服务信息的主要来源。真实评论在消费者决策中发挥着关键作用。虚假内容的存在误导消费者、破坏信任并促成数字市场中的潜在欺诈。本研究聚焦于泰米尔语和马拉雅拉姆语中 AI 生成的产品评论检测，这两种低资源语言在该领域的研究相对不足。我们研究了多种方法——从传统机器学习方法到先进的基于 Transformer 的模型，如 Indic-BERT、IndicSBERT、MuRIL、XLM-RoBERTa 和 MalayalamBERT。我们的研究结果强调了利用最先进的 Transformer 准确识别 AI 生成内容的有效性，展示了在低资源语言环境中提升虚假评论检测能力的潜力。