为下一代通信网络中的智能体AI释放工具工程与智能
网络与互联网体系结构
2026-01-14 v1
摘要
当今，智能体AI正作为下一代通信网络的变革性范式涌现，使大型语言模型（LLM）从被动聊天机器人演变为自主操作者。然而，要释放这一潜能，还必须弥合抽象推理与物理执行之间的关键鸿沟，这是一种我们称之为工具智能的能力。在本文中，我们探讨了如何通过工具工程来赋能通信领域的智能体AI。我们首先分析了工具智能的功能及其对通信的影响。随后，我们提出了一套系统性的工具工程综述，涵盖从工具创建与发现到选择、学习和基准测试的整个生命周期。进一步，我们present了一个工具辅助无人机（UAV）轨迹规划的案例研究，以展示工具智能在通信中的实现。通过引入以教师引导的强化学习方法并配备可行性护盾，我们使智能体能够智能地操作工具。它们利用外部工具消除导航不确定性，同时在严格的能源约束下掌握成本感知的调度。本文旨在为构建6G时代的工具增强型智能体提供一条路线图。
引用
@article{arxiv.2601.08259,
title = {Unleashing Tool Engineering and Intelligence for Agentic AI in Next-Generation Communication Networks},
author = {Yinqiu Liu and Ruichen Zhang and Dusit Niyato and Abbas Jamalipour and Trung Q. Duong and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08259},
year = {2026}
}